Masterclass de Introducción a R

Soy Cristina López, graduada en Matemáticas con un máster en Bioestadística por La Universidad de Valencia (España). Llevo 8 años aplicando mis conocimientos de programación en R analizando grandes bases de datos en el ámbito clínico y en la agricultura. Estas son algunos de los proyectos más increíbles en las que he colaborado:

Clustering de cáncer infantil en la Región de Murcia
Prevención rápida de Sepsis (Proyecto Europeo Bigmedilytics)
Predicción meteorológica para determinar cuándo una lechuga puede ser recolectada
Reports a ECDC (European Centre for Disease Prevention and Control) sobre la efectividad de la vacuna COVID-19

En la Masterclass pretendo volcar todos mis conocimientos de programación en R para que después de 10 horas seas capaz de:

Pasar de ser un principiante sin experiencia previa a tener una base sólida en programación
Realizar análisis prácticos con datos del mundo real gracias a las prácticas instauradas en cada bloque
Aplicar a ofertas de trabajo donde se requiera un nivel básico de R
Superar las limitaciones de Excel. Realizar tareas de análisis y manipulación de datos de manera más rápida y efectiva
Abrir la puerta a la posibilidad de especializarse en análisis de datos, al establecer una base sólida en R

Descripción y contenidos

La Masterclass constará de 10 horas de formación en R a través de la interfaz RStudio. Se dividirá en 3 sesiones con una preparación preliminar:

Preparativos preliminares

Instalación y configuración de R y RStudio.
Te iré guiando paso a paso a través de un email para que llegues a la Masterclass listo para empezar.
Podrás hacerlo cuando quieras y al ritmo que necesites.

Sesión 1

Introducción a R y RStudio
- Interfaz de R (consola, environment, script, packages,…)
Manejo de Datos Básicos en R
- Definición de variables y tipos de datos
- Creación y manipulación de vectores
- Práctica 1
Operaciones Aritméticas y Matrices en R
- Operaciones aritméticas básicas
- Trabajo con matrices y operaciones matriciales
- Práctica 2

Sesión 2

Data Frames
- Variables categóricas
- Introducción a los Data Frames en R
- Práctica 3
Importación y Exportación de Datos
- Carga y salvado de datos
- Práctica 4
Manipulación Eficiente con dplyr
- Introducción al paquete dplyr para ordenación, filtrado, y transformación de datos
- Práctica 5